GEOANALYSE
Identifiziere mit uns …
Freiflächen
Identifiziere geeignete Freiflächen für Investitionen, Entwicklung oder Energieprojekte auf Basis strukturierter Geodaten. Unsere Datensätze kombinieren Lage, Nutzung und Umfeldfaktoren in einer sofort analysierbaren Form. So erkennst du Potenziale schneller und fundierter.
Neue Kunden
Finde neue Zielgruppen und Absatzpotenziale durch datenbasierte Standortanalysen. Wir verknüpfen regionale Struktur- und Unternehmensdaten, damit du Märkte präzise bewerten kannst. So wird Akquise strategisch statt zufällig.
Energiepotenziale
Analysiere Flächen und Gebäude im Hinblick auf Energie- und Nachhaltigkeitspotenziale. Unsere Daten ermöglichen die Bewertung von Solar-, Infrastruktur- oder Netznähe-Aspekten auf regionaler Ebene. Ideal für Planung, Projektentwicklung und Investitionsentscheidungen.
Gebäude
Erhalte strukturierte Informationen zu Gebäudeadressen, Nutzung und räumlicher Einordnung. Die Datensätze lassen sich direkt in GIS- oder Business-Tools integrieren. So werden Immobilienanalysen effizient und vergleichbar.
Sonstige Assets
Erfasse und bewerten Sie weitere relevante Standortfaktoren – von Infrastruktur bis hin zu speziellen Objekttypen. Unsere Daten sind flexibel kombinierbar und lassen sich mit eigenen Unternehmensdaten anreichern. Für fundierte Entscheidungen auf belastbarer Basis.
Was suchst du?
Du hast eine spezifische Fragestellung, die hier nicht aufgeführt ist? Wir prüfen individuelle Anforderungen und stellen passende Datensets oder Analysen zusammen. Sprich uns an – viele Projekte beginnen mit einer einfachen Frage.
ANALYSE
SCHRITTE
01
Daten sammeln
Auf über 300 Datenquellen zugreifen
Verschiedenste Datenebenen gegeben (Objekt-/Standort-/Regionsbezogen),
breites Datenspektrum nutzen (Demographie, Verkehr, Wetter, etc.)
Verschiedenste Erhebungsverfahren anwenden (Datenabfragen, Satellitenbilderkennung, etc.)
02
Daten aufbereiten
Redundante Daten entfernen
Fehlende Daten ergänzen
Daten plausibilisieren
Einheitliches Datenformat sicherstellen
Schlüssel zu Verkettung setzen
03
Daten visualisieren
Daten in Maps oder Dashboards darstellen
Layerebenen aufbauen
Daten nach verschiedensten Parametern filtern
04
Daten analysieren
Daten verketten
Distanzen berechnen
Cluster/Muster erkennen
Prognosen erstellen
Scoringmodelle berechnen
05
Erkenntnisse ableiten
Cluster/Muster erkennen
Potentiale identifizieren
Ressourcen planen
06
Maßnahmen initiieren
Ressourcen effektiv verteilen
Leads aktiv ansprechen
Vertriebsaktivitäten starten
Potenzial durch Segmentierung ausschöpfen
